Se familiariser avec la data science (ou science des données) est devenu crucial dans un monde de plus en plus axé sur les données et leur traitement. Et pour cela, une formation est requise, tant ce domaine peut être pointilleux et demandant une certaine expertise. Que ce soit dans le domaine de la santé, en finance, en marketing ou en aéronautique, les entreprises sont souvent à la recherche de professionnels sachant manier la data et ainsi transformer des données brutes en informations exploitables.
Formation en data science : quelles compétences ?
La data science est un domaine multidisciplinaire combinant informatique, statistiques et expertise sectorielle. Elle vise à extraire des connaissances et des informations exploitables à partir de grandes quantités de données.
Cette science assez pointue comporte les disciplines suivantes :
- Collecte et gestion des données : elle consiste à rassembler des données en grande quantité, ce que l’on appelle le Big Data.
- Analyse et modélisation : afin d’interpréter les données, la data science utilise des techniques statistiques. Cela permet d’identifier des tendances et formuler des hypothèses.
- Machine Learning (apprentissage automatique) : cet aspect consiste, à partir de données, à entraîner des modèles pour réaliser des prédictions
- Visualisation des données : les résultats des données sont fréquemment interprétés sous forme de graphiques, de tableaux afin de rendre la prise de décision plus pratique.
- Interprétation et application : les données sont ainsi exploitées et traitées en fonction des besoins spécifiques du secteur, de l’entreprise pour que les experts puissent interpréter les résultats et prodiguer des conseils sur mesure.
Formation en data science : contenu et modalités
Une formation en data science réunit en général plusieurs matières. Une d’entre elles est un élément clé, c’est la programmation en Python/R servant à la manipulation et à l’analyse des données. Les statistiques avancées, la gestion de base de données ou encore l’apprentissage automatique devront faire partie intégrante de cette formation.
Il existe plusieurs formats pour ces formations. Qu’elles soient en ligne, incluses dans un cursus universitaire ou sous forme de formations intensives de type bootcamp, chacune a ses avantages et ses particularités. Il conviendra de bien étudier l’offre de formation avant de se lancer.
La durée de ces formations peut être très hétérogènes. Elles varient de deux mois pour de courtes sessions intensives jusqu’à deux ans pour les formations les plus poussées et pouvant inclure un volet “recherche”. Il est aussi possible de faire valider ses compétences en data science dans le cadre d’une Validation des Acquis de l’Expérience (VAE).
Notons qu’il faut certaines prérogatives pour pouvoir intégrer ces formations en data sciences. Des notions de mathématiques sont indispensables ; les bases de ces formations reposant sur des concepts mathématiques essentiels. Des bases en programmation sont généralement requises en raison de l’utilisation de scripts pour la gestion de données.
Formation en data science : avantages et débouchés
La data ayant pris de plus en plus de place dans la société et notamment sur le marché du travail, les métiers convoquant une solide connaissance en data science vont se multiplier. Ainsi, après ce type de formation, il est possible de se diriger vers une carrière de data analyst, data scientist ou encore ingénieur machine learning. De plus, une grande majorité de secteurs s’ouvrant à la data et devant gérer des bases de données de plus en plus importantes, un employé avec un solide bagage dans ce domaine saura se démarquer.
Une formation en data science apporte un avantage concurrentiel non négligeable pour un professionnel. Celui-ci sera mieux équipé pour prendre des décisions dans lesquelles la data entre en jeu. En plus d’une amélioration de la performance opérationnelle, on remarque chez les personnes ayant suivi ce genre de formations une polyvalence accrue et une facilité d’adaptation signifiante.
Une formation en data science représente bien plus qu’une simple valeur ajoutée sur le plan technique, c’est une véritable ouverture sur le monde du travail de demain. Dans un contexte dans lequel les données prennent de plus en plus de place dans les décisions stratégiques, un professionnel ayant de solides compétences dans ce domaine sera un acteur clé au sein des entreprises. Que ce soit en vue d’une reconversion ou une spécialisation, se former en data science, c’est s’adapter aux changements du marché actuel et anticiper le marché du futur.
